机器学习简介 Different types of Functions Regression : The function outputs a scalar(标量）. predict the PM2.5 Classification ： Given options (classes), the function outputs the correct one. Spam filtering Structured Learning ： create something with structure(image, document) Example : YouTube Channel 1.Function with Unknown Parameters. $$ y=b+wx_1 $$ 2.Define Loss from Training Data Loss is a function of parameters $$ L(b,w) $$ ...
PyTorch PyTorch Tutorial Python3中机器学习框架 dataset = MyDataset(file) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size = size , shuffle = True) Training : True Testing : False from torch.utils.data import Dataset, DataLoader class MyDataset(Dataset): def __init__(self, file): # read data & preprocess self.data = ... def __getitem__(self,index): #return one sample at a time return self.data[index] def __len__(self): #return the size of the dataset return len(self.data) dataset = MyDataset(file) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size, shuffle = True) shuffle : Training -> true Testing -> false Tensors High-dimensional matrices(arrays) ...
Officially begin Deep = Many hidden layers Neural Network Find a function in function set. Goodness of function Pick the best function Backpropagation - Backward Pass(反向传播) 反向的neural network Regression Stock Market Forecast Self-driving Car Recommendation Step 1 : Model A set of function Step 2 : Goodness of Function $$ \hat{y}^1代表x^1对应的确切值 $$ ...
Convolutional network (CNN) Network的架构调整 1、All the images to be classified have the same size. Receptive field Simplification 1 - Typical Setting all channels : 会看所有的channels kernel size : 长和宽 （e.g., 3*3) Stride : 移动的步长,希望有高度的重叠 ...
Spatial Transformer（STN） 处理旋转和放大图形的CNN分类 interpolation 插值法 Self-attention Sequence Labeling consider the context -> 参数很大并且容易Overfitting Self-attention会持有整个sequence的信息 ...
Android 八股 你准备的面经已经很全面且详细了，不过为了更全面地覆盖面试中可能涉及的问题，以下是一些补充和调整： 问题 1: 什么是垃圾回收机制？ 解答： 垃圾回收（GC）是由Java虚拟机（JVM）垃圾回收器提供的一种对内存回收的机制。它会在内存空间不足或者内存占用过高的时候，自动回收那些没有引用的对象，以释放内存资源。垃圾回收的主要目标是自动管理内存，避免内存泄漏和内存溢出。 ...
制作并发布自己的包 首先创建一个library 编写代码 整个项目推送到github上 把对应的用户仓库填入网站中 https://jitpack.io/ 确保运行成功。 在项目中引入下面的依赖 可以使用远程仓库的android库 查看导入的AAR包
Android学习计划 6.24 - 6.30 学完Android基础，复习完Java基础，JavaWeb基础， 要做到极其熟练才行 7.1 - 7.5 把小米的笔记完完全全背下来，不能有半点差错 7.6 - 7.20 小米训练营， 上课尽量回答问题， 最后的机会了， 不能浪费 ...
Android开发 前面 在无形中已经被很多不如你的人打败。 移动生态 产品经理 衡量app : 使用时长 Android知识图谱 对外 为用户创造价值 页面 逻辑 数据 架构师 第一层交付：满足交付的基本技能 ...
竞赛编程极致优化技巧完全指南 基于 Apple M4 ARM64 + clang++ 21.0.0 实测验证，16 道 Codeforces 真题实战，100+ 源文件，38 个编译二进制全面基准测试。 目录 核心原则：正确性第一，算法为王 运行时优化 内存优化 代码长度优化 (Code Golf) 跨维度权衡与实测数据 最佳实践清单 1. 核心原则 1.1 三层优化金字塔 ┌──────────────┐ │ 算法替换 │ ← 最大收益 (10×-100×) │ (O(n²)→O(n log n)) │ ├──────────────┤ │ 数据结构优化 │ ← 中等收益 (2×-10×) │ (SoA, 扁平化)│ ├──────────────┤ │ 微优化 │ ← 边际收益 (5%-50%) │ (内联, 分支) │ └──────────────┘ 铁律：先换算法，再调实现。 用 __builtin_prefetch 优化一个 O(n²) 算法永远不如换成 O(n log n)。 ...